智能体融合创新赛道

从参赛规则到智能体开发

使用 remio 睿妙构建原创 aApp 或 skill。先确认作品与评审要求,再按开发指南完成设计、调试、安装与发布。

先看规则

确认作品形式与参赛流程

以下内容根据《remio 参赛规则》编排。规则涉及的作品要求、评分分值和评审时效均按附件原文保留。

参赛作品格式

在 remio 睿妙智能体中可正常使用、具有原创性的智能应用(aApp)或技能(skill);如能在其他智能体产品中正常运行更佳。

参赛流程

  1. 1

    注册报名

    完成平台注册与实名认证,选择赛道并提交报名信息。审核通过后发放参赛大礼包。

  2. 2

    作品开发与提交

    使用平台 AI 创作工具和算力资源开发智能体,按要求提交方案文档、Demo 和演示视频;截止前可修改。

  3. 3

    评审与迭代

    初赛后进入评审周期。复赛团队根据反馈优化功能、场景方案和演示材料,再次提交作品。

  4. 4

    决赛路演

    提交路演 PPT、最终 Demo 和演示视频,完成现场路演答辩,并由评委综合评定。

可提交多个作品,每个作品独立计奖;报名福利每人仅限一次。

参赛条件

参赛资格
全球范围内的开发者、创业者、高校师生、科研人员和产业从业者均可参赛。
报名方式
支持个人报名和团队报名。
实名要求
需完成平台注册及实名认证,并填写姓名、已验证手机号、身份类型、学校或单位、所在城市等信息。
赛道限制
同一作品不能投送至多个赛道;同一参赛者可提交多个智能体作品,每个作品独立计奖。
审核机制
报名需经过审核;未通过时可补交材料后重新提交。
作品要求
作品须为原创,并符合国家法律法规、数据安全、知识产权及大赛相关规定。
评审规则

三轮评审,重点逐步升级

初赛侧重基本完成质量与赛道匹配度;复赛与决赛进一步考察场景理解、创新解法和技术实现。复赛拟入围 50 组,决赛拟入围 20 组,最终名额以组委会公布为准。

初赛评分

完成度

35 分

智能体是否可运行、核心功能是否实现、提交材料是否齐全

可用性

30 分

交互体验是否流畅,是否存在明显使用障碍,以及基本稳定性

赛道契合度

25 分

是否紧扣所选赛道方向,并回应赛道核心命题

创新性

10 分

应用模式或技术路径是否具备初步亮点

平台初筛 → 评委按赛道独立打分 → 取多评委均分排名 → 公布复赛名单与反馈建议。

复赛与决赛评分

场景理解深度

复赛
30 分
决赛
25 分

是否精准识别行业痛点,并给出有针对性的方案

创新性

复赛
30 分
决赛
25 分

应用模式、交互方式或技术路径是否有真正的亮点和差异化

技术实现难度

复赛
25 分
决赛
20 分

技术方案复杂度、工具调用深度、系统架构与稳定性

完成度

复赛
15 分
决赛
15 分

智能体能力完整性和工程实现成熟度

展示效果

复赛
决赛
15 分

决赛新增:路演表现、现场答辩和演示流畅度

评审时效

初赛评审

初赛截止后 5 个工作日

公布复赛入围名单及评委反馈

复赛评审

复赛截止后 5 个工作日

公布决赛入围名单

决赛评审

时间待定

当天公布获奖名单

再做开发

把 aApp 设计成 Agent 可编排的能力

开发指南面向准备在 remio 中开发 aApp 的参赛者。核心不是堆叠页面,而是把业务模型与核心逻辑整理成 Agent 易于理解、调用和组合的语义接口。

优先做

  • 明确领域对象、状态变化与业务动作。
  • 把能力暴露为 Agent 容易调用的语义接口。
  • 让检索、订阅、run_prompt 和系统调用围绕业务流程协作。
  • 只在减少歧义或提高效率时补充少量 aApp UI。

避免做

  • 先堆很多页面、按钮和表单。
  • 把大量交互逻辑放进 UI 层。
  • 让用户通过深层导航才能完成核心任务。
  • 用模型承担状态一致性、持久化和硬约束。
01

从 aapp-studio 开始

新建或修改应用时,直接用自然语言向 aapp-studio 描述目标,例如“帮我创建一个会议纪要应用”或“帮我给现有应用增加设置页”。

已有正式版会先生成开发副本。开发环境与正式环境的代码和数据相互隔离,可持续调试而不影响正式用户。

开始前回答四个问题

  1. 应用要解决什么问题?
  2. 要给 Agent 提供哪些核心语义能力?
  3. 要利用哪些用户数据?
  4. 要调用哪些平台能力?
02

按任务选择数据与 Agent 能力

先判断数据是否已知、是否需要检索,以及结果是直接回复用户还是继续触发动作。不要为了“智能”而增加不必要的模型调用。

已知内容 ID

read_note

直接读取,不先检索。

先找候选内容

search_notes

获得候选、ID 和元数据,再交给业务逻辑或模型处理。

直接基于知识库回答

rag

用于回答、总结、归纳和对比;需要流式输出时使用 rag_stream。

理解、分类、生成或判断

run_prompt

只把真正需要语义理解的部分交给模型,并通过 capabilities 限定工具范围。

03

以对话为主,以 UI 为辅

让对话承担

需求澄清、上下文补充、多轮协商、建议解释,以及在多个可行方案间取舍。Agent 负责理解、规划、调用语义接口并解释结果。

让 aApp UI 承担

固定字段录入、互斥选项、结构化结果和必须显式确认的动作。可使用 card、list、button、input、choice、select、image、row 等组件。

推荐顺序:语义端点 → 对话覆盖主路径 → 必要处补 UI → 在对话中说明结果与下一步。快捷菜单和 overlay 适合提供入口与展示较长内容,不应成为第二套深层导航。

04

用订阅与系统调用完成自动化

当新邮件、录音转写或特定笔记更新后需要自动处理时,使用内容事件订阅。向 aapp-studio 说明订阅内容、触发条件和触发后的动作。

  1. 1

    内容触发

    POST /_event

  2. 2

    补充上下文

    search_notes

  3. 3

    分析与编排

    run_prompt 或业务逻辑

  4. 4

    结果落地

    发送消息、写回笔记或触发动作

系统调用覆盖执行与会话、知识与笔记、办公内容、邮件、网页获取、媒体处理、aApp 生命周期和 MCP 外部工具。若需要用户可见反馈,应显式调用 send_chat_message

05

安装、验证并发布

安装到正式环境

在开发环境完成调试后,向 aapp-studio 说“帮我把 xx 应用安装到正式环境”。正式用户将使用该稳定版本。

发布到应用市场

发布前需通过版本验证、设置开发者信息并避免版本号冲突。市场应用支持完整性签名与加密授权保护。

现在开始构建参赛作品

下载 remio 睿妙,在 aapp-studio 中说明你的应用目标、核心语义能力、所需用户数据与平台能力,从开发环境开始完成第一版作品。